如何利用 LMU.AI 写出 Stable Diffusion 的高质量 Prompt
在使用 Stable Diffusion（SD）或 MidJourney（MJ）生成图片时，高质量的提示词（Prompt）能大幅提升效率和效果。本文将通过一个例子，展示如何系统化地构建 Prompt，并介绍如何利用 LMU.AI 的工具来优化提示词编写。
示例：完整提示词构建
以下是一个完整的示例提示词：
1girl, solo, looking at viewer, blush, <lora:children huiben11-20231007:1>, children's picture books, crayon paintings, real color, masterpiece, best quality, extremely detailed, fine details, official art, unity 8k wallpaper, 4K, 8K, UHD, antiBlur, abstract background
构建高质量提示词的五大要素（主体、风格、画质、清晰度、背景）
1. 主体设定
明确图像的主体及其表现特征：
- 提示词：
1girl, solo, looking at viewer, blush - 说明：
1girl：单人场景，角色为女性。solo：确保画面仅有一个人物。looking at viewer：角色注视画面，营造互动感。blush：为角色增加脸颊腮红，增强可爱氛围。
2. 风格设定
决定整体风格和材质：
- 提示词：
<lora:children huiben11-20231007:1>, children's picture books, crayon paintings, real color - 说明：
- 使用 LoRA 模型
<lora:children huiben11-20231007:1>体现儿童绘本的风格。 - 添加
crayon paintings以模拟蜡笔质感。
- 使用 LoRA 模型
3. 画质与细节优化
提升画面的精致度和专业性：
- 提示词：
masterpiece, best quality, extremely detailed, fine details, official art - 说明：
- 使用
masterpiece和best quality确保输出达到高画质。 - 强调微小细节（如纹理、发丝）以增加图像的真实感。
- 使用
4. 分辨率与清晰度
指定高清分辨率：
- 提示词：
unity 8k wallpaper, 4K, 8K, UHD, antiBlur - 说明：
- 确保生成结果适用于高清展示场景。
- 加入
antiBlur消除模糊，提升视觉效果。
5. 背景设定
通过背景突出主体：
- 提示词：
abstract background - 说明：
- 背景选择抽象风格，以免喧宾夺主。
使用 LMU.AI 快速生成 Prompt
如果不想手动构建，LMU.AI 的"SD Prompt生成助手"帮助自动生成与特定风格、主题相匹配的 Prompt。只需输入基本描述，即可得到专业优化的完整提示词，极大简化流程。
如图：我想生成上面示例中的Prompt，第一步我输入："一个女孩"的时候，SD Prompt小助手就会列出一些必要的要素让我们补全。
我可以按照提示完成必要的信息输入。如图：
当信息不够，LMU.AI的小助手会提示我们继续补全信息，直到生成完整的Prompt。如图：
这样写Prompt是不是很高效呢？
小结
写出高质量的 Prompt 是提高生成图像效果的关键。无论你是新手还是经验丰富的用户，结合上述技巧和 LMU.AI 工具，都会让你的创作更加轻松高效！
