引言 人工智能技术日益普及的时代，能够编写有效的提示词（Prompt）已经成为一种宝贵的技能。一个精心设计的提示词能够显著提升 AI 输出的质量，使生成的内容更贴合用户需求。这篇文章将从基础知识开始，逐步介绍如何创建和优化 AI 提示词，帮助你更高效地利用 AI 技术。 第一部分：提示词的基础 什么是“提示词”？ 提示词是用户输入的一段文字或一组指令，用来引导 AI 模型进行理解和输出内容。例如，“请帮我写一个关于夏季旅游的广告文案”就是一个提示词。通过提示词，用户可以指定所需的内容类型、风格、受众等，从而引导 AI 生成相关信息。 提示词的重要性 提示词的精准性直接影响 AI 输出的质量。一个简明、具体的提示词能够大大减少生成内容的偏差，确保输出结果符合用户预期。例如，一个模糊的提示词可能导致 AI 输出与需求不符的内容，而经过优化的提示词则可以显著提高内容的相关性和实用性。 第二部分：提示词的结构 - CO-STAR
引言 在国内，因政策和技术因素，直接使用OpenAI的ChatGPT-4（GPT-4）存在一定的障碍。许多人对此感到困惑：既然GPT-4在全球范围内备受欢迎，为什么在国内无法直接访问？虽然官方渠道暂不可用，但本文将介绍两种低成本、低风险的使用GPT-4的方法，帮助用户在国内顺利体验这款先进的AI技术。 第一部分：国内为何封禁ChatGPT ChatGPT封禁的原因 国内封禁ChatGPT的原因涉及多方面的政策考量，包括数据安全、信息合规性等问题。ChatGPT在处理信息时具有强大的学习和生成能力，但这也使得它可能涉及敏感内容，容易引发信息监管上的担忧。此外，由于ChatGPT的数据服务器位于国外，存在数据出境风险，因此暂时在国内被限制直接访问。 用户需求和替代方案 尽管有封禁措施，但国内用户对先进AI技术的需求日益增长。在教育、创意写作、客服支持等领域，GPT-4的应用潜力广泛。为此，不少第三方服务商和开发者也纷纷寻求替代方案，以合法、合规的方式提供GPT-4接入服务。 第二部分：使用GPT-4的两种方法 方法一：通过VPN访问GPT-4官网 使用VPN的要
因众所周知的一些原因，国内用户是无法使用 Google搜索的，当然 Google 最新的 AI 工具 Gemini 也无法直接使用。若想体验Google 的 Gemini AI，目前有以下两种方法： 方法一： 使用Gemini官网。 此方法的前提是需要使用网络代理服务（俗称 VPN）。然而对于大多数人来说，找到合规的 VPN 提供商较为困难；而技术用户可能会自建代理服务。然而，这种方式对普通人而言几乎不可行。 方法二：通过 LMU.AI 的Gemini服务。 这是最简单的方法。LMU.AI 提供国内可直接使用的 Gemini 服务，技术门槛较低，适合所有用户。使用步骤如下： 1.完成注册：，或者它的网址：“https://lmu.ai”、“https://fulitimes.com/
随着小红书的发展，创作者需要不断提升内容产出效率与质量。LMU AI是一款基于自然语言处理的小红书创作助手，可以帮助创作者在内容策划、关键词分析和视觉优化等方面，实现高效、精确的优质内容生产。本文将深入讲解如何利用LMU AI的各项功能和工具，在小红书平台上实现高效创作。 一、LMU AI是什么？ LMU AI是一款集成文本生成、优化和分析功能的人工智能创作工具。基于先进的语言模型和机器学习算法，LMU AI帮助创作者轻松生成并优化文本内容。其功能涵盖内容编辑、关键词优化和结构生成，尤其适合快速创作符合社交媒体风格的内容，非常适用于小红书等注重图文结合和用户互动的平台。 二、为什么选择《小红书》创作助手？ LMU AI小红书创作助手专为小红书平台优化创作流程，生成符合平台风格和用户喜好的优质内容。其具体优势包括： * 高效：LMU AI能够显著缩短创作时间，快速生成段落、标题、标签及关键词建议。 * 准确性：优化功能确保内容在语法、风格和语气上的精准一致。 * 内容优化：帮助创作者抓住趋势和热门话题，提高内容曝光度。 三、LMU AI的《小红书》创作助手的主要功
“LMU”一词源自 Larger Model Universal，意思是统一接入大语言模型创建基于AI的应用程序： APP 2.0。 随着各大科技公司推出了各种大语言模型(LLM),也出现了多种AI应用场景。但是对于大多数APP开发者来说,开发一款传统APP仍需要动员几个甚至几十人的团队,经过几个月的合作开发才能完成产品并上线。在设计开发过程中,开发者往往会在页面交互和用户体验的优化上投入大量心力,但是这些工作既耗时又耗力。 在AI爆发的这个时代，有开发者想基于GPT等大型语言模型和Langchain等技术框架开发一款AI应用程序，这更是一项具有挑战性工作。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究，页无法进行AI应用的持续运营，更多没有技术储备的公司,就更难以将AI技术应用到自身业务中 是否存在这样一种工具,可以让开发者只需专注于将想象转化为实际的AI应用,而无需操心底层基础设施的原理?能够解放产品设计者,不再纠结应用交互设计,让用户不再为密密麻麻的按钮而迷失方向。并使大型语言模型能够像云计算服务那样易于使用和开发?通过语音交互就可以完成应用中的各种操作? 基于上面这
LMU已集成 Antropic 的先进语言模型 Claude2,可以处理高达 10 万字的长文输入,相当于数百页的文档或一整本书,无需进行文本分割或额外处理。这使您可以在 LMU 上创建 AI 应用,体验流畅、连贯地处理超长文本的强大功能
摘要 ChatGPT在国内被封禁的原因主要是出于对信息安全和内容监管的考虑，以及对技术的合规性要求。 国内可用的ChatGP 国内永久免费的Claude 2 正文 国内封禁ChatGPT可能是出于以下几个原因： 1. 信息安全：ChatGPT可以生成大量的文本内容，包括文字、语音等形式。由于其生成结果的自由性和多样性，存在一定风险，可能会被滥用用于传播虚假信息、不良内容、违法违规信息等。为了维护信息安全和避免不良影响，相关部门可能会采取封禁措施。 2. 内容监管：ChatGPT生成的内容往往是自动生成的，并没有经过人工审核和审查。这使得难以对生成结果进行有效监管和控制。在国内，对互联网内容有一定的审查要求，尤其是涉及政治、宗教、社会稳定等敏感领域。为了确保网络环境的健康和稳定，相关部门可能会限制ChatGPT等技术应用。 3. 技术合规性：在国内，对于一些涉及核心技术和敏感领域的技术应用存在一定的合规性要求。ChatGPT作为一种基于自然语言处理的技术，涉及到语言模型和数据训练等方面，可能需要满足一些特定的技术规定和标准。如果相关技术未满足合规性要求，可能会被限制或封
摘要 ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，具有自适应加权和自回归生成的特点，能够更好地捕捉重要信息并保持上下文连贯性。 免费体验网页版ChatGPT 永久免费使用 Claude 2 正文 ChatGPT具有以下特点： 自适应加权：ChatGPT能够自动对输入序列进行加权，从而更好地抓住序列中的重要信息。这种自适应加权机制使得ChatGPT能够更准确地生成回答，并提高了生成结果的质量和准确性。 自回归生成：ChatGPT采用自回归的方式进行生成，即基于之前生成的内容来推测当前应该生成什么内容。这种方式保持了上下文的连贯性，并且使得ChatGPT能够根据之前的信息来做出合理的预测和回答。 通用性强：由于是基于Transformer模型实现的，ChatGPT在各种自然语言处理任务上都表现出较强的通用性。它可以用于对话系统、机器翻译、文本摘要等多个领域，并且可以通过微调来适应不同任务需求。 大规模预训练：ChatGPT在大规模数据上进行预训练，从而学习到丰富的语言知识和语义理解能力。这使得它能够更好地理解和生成自然语言，提高了生成结果的准确性
摘要 ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，具有自适应加权和自回归生成的优势。然而，它也存在一些利弊，需要综合考虑使用。 免费体验ChatGPT 正文 1. 优点 自适应加权：ChatGPT能够根据输入的序列自动加权，更好地捕捉重要信息，提高生成结果的质量和准确性。 自回归生成：ChatGPT可以基于之前生成的内容来推测当前应该生成什么内容，能够更好地保持上下文连贯性，并且具有较强的通用性。 可扩展性：ChatGPT可以通过大规模预训练和微调来适应不同领域和任务需求，具有一定的灵活性和可扩展性。 可定制化：ChatGPT可以通过调整模型参数和训练数据来满足特定需求，并且可以在不同任务上进行微调。 2. 缺点 缺乏判断力：由于ChatGPT是基于大规模数据训练得到的模型，它缺乏真正的判断力和常识推理能力。在某些情况下，它可能会产生不准确、不合理或具有误导性的回答。 对输入敏感：ChatGPT对输入的敏感性较高，稍微改变输入可能导致完全不同的回答。这可能会导致结果的不稳定性，需要谨慎处理输入数据。 偏向性问题：由于ChatGPT是基
"AI Agent" 是指人工智能代理，通常是一种软件程序，可以模仿人类的某些思维和行为，以执行特定的任务。这些代理可以在虚拟环境或现实世界中操作，以实现特定的目标。 AI Agent 可以具有各种能力和功能，例如： 自主性: AI Agent 可以自主地采取行动，以实现给定的任务。它可以基于外部环境的观察和分析做出决策。 学习能力: 一些 AI Agent 具有学习能力，可以从与环境的交互中获取知识和经验，以提高其性能。 规划和决策: AI Agent 可以规划一系列行动，以达到预定的目标。它可以分析可能的行动和结果，并选择最佳的行动方案。 感知和理解: AI Agent 可以感知和理解环境中的信息。它可以处理传感器数据、图像、语音等，以获取对环境的理解。 交互能力: AI Agent 可以与其他代理、人类用户或其他系统进行交互。这种交互可以是语言交流、图像识别等形式。 优化和改进:
近期，随着大型语言模型（LLM）的飞速进步，利用LLM构建AI Agent成为了研究的热点。这就引出了“LMU AI 开发平台”APP 2.0的概念，它是一个基于LLM和prompt的AI知识库，可以看作是APP 2.0的雏形。通过“LMU AI 开发平台”，我们能够更有效地构建和优化AI Agent，提升其自然语言理解和生成能力，为创建真正意义上的“智能”Agent提供了可能性。相应地，APP的发展也正在向AI赋能的方向迈进，由此诞生的APP 2.0，借助AI Agent的强大能力，展现了众多令人振奋的新特性和潜在的应用场景。 在一个典型的AI Agent系统中，LLM被视为“大脑”，负责语义理解、知识链接、多模任务规划等核心任务；同时，记忆系统则负责知识的存储和检索，以支持Agent的持续学习；规划系统则负责将复杂任务拆解为更易管理的子任务；工具使用则让Agent能够调用外部API等服务以完成特定的功能。这种模块化的设计使得Agent系统具备学习、规划和执行任务的全面能力。而“
摘要 建立知识库可以使用多种应用程序，包括但不限于LUM知识库平台、Evernote、OneNote等。 正文 建立知识库可以使用多种应用程序，以下是一些常用的选择： 1. LUM知识库平台 LUM知识库平台是一个以人工智能技术为核心的平台，提供多种定制化AI助手的服务。通过LUM知识库平台，你可以创建自己的知识库，并将其与AI助手绑定，实现智能问答、文案创作等功能。 2. Evernote Evernote是一款功能强大的笔记和知识管理应用程序。你可以使用Evernote创建不同类别的笔记本，将各种文档、图片、链接等内容整理归档，并通过标签和搜索功能快速查找所需信息。 3. OneNote OneNote是微软提供的一款笔记和协作工具。它提供了丰富的编辑和组织功能，可以创建多个笔记本，并在其中添加页面、段落、图片等内容。OneNote还支持云同步，方便在不同设备上进行访问和编辑。 除了上述应用程序，还有其他一些类似的工具可以用于建立知识库，如Notion、Turtl、Zoho Notebook等。选择合适的应用程序取决于个人需求和偏好，可以根据功能、界面、易用性等