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GEO (Generative Engine Optimization) 深度策略分析

GEO (Generative Engine Optimization) 深度策略分析

1. GEO 的目的 (Purpose) 核心目标：从 "被搜索找到" 进化为 "被 AI 推荐"。 传统的 SEO 旨在让网页出现在 Google/Baidu 的蓝色链接列表中。而 GEO 的目的是让你的内容成为 ChatGPT, Perplexity, Claude, Bing Chat 等 AI 产品的 "主要知识源" (Primary Knowledge Source) 和 "引用链接" (Citation)。 * 占领答案：当用户问 "什么是最适合中小企业的 AI 客服？"
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1. GEO 的目的 (Purpose) 核心目标：从 "被搜索找到" 进化为 "被 AI 推荐"。 传统的 SEO 旨在让网页出现在 Google/Baidu 的蓝色链接列表中。而 GEO 的目的是让你的内容成为 ChatGPT, Perplexity, Claude, Bing Chat 等 AI 产品的 "主要知识源" (Primary Knowledge Source) 和 "引用链接" (Citation)。 * 占领答案：当用户问 "什么是最适合中小企业的 AI 客服？"
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APP2.0

用LMU高效创建您的 AI 应用程序

“LMU”一词源自 Larger Model Universal，意思是统一接入大语言模型创建基于AI的应用程序： APP 2.0。 随着各大科技公司推出了各种大语言模型(LLM),也出现了多种AI应用场景。但是对于大多数APP开发者来说,开发一款传统APP仍需要动员几个甚至几十人的团队,经过几个月的合作开发才能完成产品并上线。在设计开发过程中,开发者往往会在页面交互和用户体验的优化上投入大量心力,但是这些工作既耗时又耗力。 在AI爆发的这个时代，有开发者想基于GPT等大型语言模型和Langchain等技术框架开发一款AI应用程序，这更是一项具有挑战性工作。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究，页无法进行AI应用的持续运营，更多没有技术储备的公司,就更难以将AI技术应用到自身业务中 是否存在这样一种工具,可以让开发者只需专注于将想象转化为实际的AI应用,而无需操心底层基础设施的原理?能够解放产品设计者,不再纠结应用交互设计,让用户不再为密密麻麻的按钮而迷失方向。并使大型语言模型能够像云计算服务那样易于使用和开发?通过语音交互就可以完成应用中的各种操作? 基于上面这
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AI 游戏

AIGC在游戏行业中的应用和趋势

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摘要 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能生成内容的缩写，已经开始在游戏行业中得到广泛应用。它可以应用于游戏的各个环节，包括美术设计、内容设计、测试、体验优化、运营优化等。AIGC的应用将提高游戏研发效率，降低制作成本，并有望催生全新的游戏品类。 正文 1. AIGC在游戏研发中的应用 AIGC已经开始被广泛应用于游戏行业，可以应用在游戏研发的各个环节。首先，在美术设计方面，AIGC可以生成各类游戏资产，包括角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型等。通过AIGC生成这些资产，可以大大提高美术设计的效率和质量。 其次，在内容设计和测试方面，AIGC可以帮助游戏策划人员快速找到最佳数值和优化方案，提高内容的创新性和玩法体验。同时，在游戏体验优化和运营优化方面，AIGC可以帮助将玩家分类，并根据不同的玩家类型提供个性化的游戏内容和数值匹配，提升用户粘性和游戏收入。 2. AIGC在游戏营销中的应用 除了在游戏研发中的应用，AIGC还可以在游戏营销中发挥重要作用。例如，AI可以用于买量投放，从买量
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