我们团队同时用四个国产大模型，直到接入灵眸AI才解决了这三个痛点
去年我们团队陆续接入GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen四个国产模型，四套账户体系、协议例外规则、Claude Code不支持换模型——这三个痛点拖了大半年。这篇记录切到灵眸AI统一接入之后的实际变化：省下的对账时间、废弃的兼容性备忘录，以及切换的真实成本。
Kimi API
GLM Coding Plan、Kimi Code 官方订阅 vs 聚合平台套餐：用同一套公式重新算一遍购买力（2026-08）
官方 GLM Coding Plan、Kimi Code 用 credits 计费，聚合平台自己也在卖周卡/月卡套餐，人民币定价。这篇用同一套购买力公式把两类订阅放一起算，发现档位越高单价不变是共同规律，也如实指出聚合平台套餐不公开额度数字这个缺口。
GLM/Qwen/DeepSeek/Kimi 分别注册太麻烦？我用灵眸AI 统一接入这几个月的记录
GLM/Qwen/DeepSeek/Kimi 这几个国产模型官网访问都没问题，真正麻烦的是想同时用好几个时的协议不统一和账户分散。这篇记录用灵眸AI统一接入这几个月的实测数据：4模型价格折扣对比、速度实测（不是全面领先）、Claude Code配置方法，以及缓存字段不透明这类真实缺口。