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目前国内最好的大模型DeepSeek上线后，在各大信息渠道刷屏，大家都在尝试用DeepSeek，这导致DeepSeek的官网因为负载过大，这也导致了DeepSeek提问一句后，就会平凡出现"服务器繁忙，请稍后再试。", 如何解决DeepSeek的“服务器繁忙，请稍后再试。”？， DeepSeek 服务器繁忙的常见解决方案 方法一：在DeepSeek官网上，等一会再试，等待时间和时间段有关，访问高峰期等待时间比较长。 方法二【急用】：通过 LMU.AI 的DeepSeek-R1。 LMU.AI 提供国内可直接使用的 DeepSeek 服务，技术门槛较低，适合所有用户。使用步骤如下： 1.完成注册：，或者它的网址：“https://lmu.ai”、“https://fulitimes.com/”访问官网，然后如图点击“免费试用” 访问LMU.AI 官网（网址：
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AI绘画深层解析与优化提示 AI绘画通过过程进行的是一种「注意力调整」过程，从随机噪声图像入手，逐步实现对Prompt提示词的视觉解析和调整。以下是具体模块解释和优化提示： 一、重要参数解析 1. Sampling steps—重要性和最佳设置 Sampling Steps用于指定图像从随机图像向Prompt提示词目标的调整步数。步数设置至关重要： * 步数过少： 绘画结果过于粗糙，细节表现力不足。 * 步数过多： 每步调整更精确，但生成图像所需时间明显增加，且收益递减。 * 常用参考值： 20至30步已足够实现清晰且细节丰富的图像，大部分采样器超过50步意义不大。 2. CFG Scale — Prompt的权重 Prompt权重决定图像与提示词的匹配度，权重分为单提示词权重，和全部提示词的权重。全部权重设置过高可能导致色彩过饱和并降低图像质量。权重的选择需要根据实际需求进行调整，以下是一个具体的例子： * 案例分析： 如果您希望生成一张“阳光下的樱花树”图像，可以尝试以下提示词设置： 1. Prompt词例： "cherry blossom tree,
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因为各种原因，国内无法直接使用OpenAI的ChatGPT-4o 。许多人对此感到困惑：既然GPT-4o在全球范围内备受欢迎，为什么在国内无法直接访问？理由有两个，第一不受监管所以管理部门不让。第二技术竞争，OpenAI不给国内开放。本文将介绍两种使用GPT-4o的方法，帮助用户顺利体验这款先进的AI技术。 使用GPT-4o的两种方法 方法一【较难】： 通过可靠合规的VPN访问OpenAI的官方来使用GPT-4o。这种方式技术门槛较高，通常适合对网络工具有一定了解的用户。在国内，选择合规的VPN服务提供商较为困难，因为许多VPN服务不被政策允许；而对于技术人员而言，可以尝试自建VPN或代理服务。 * 风险：一些VPN服务不符合政策要求，存在被封禁或使用不稳定的可能性。 * 成本：优质的VPN服务通常需要额外费用，而自建VPN虽然可以节省费用，但技术操作较复杂，普通用户没法使用。 综上，通过VPN访问GPT-4o适合少数具备网络技术的用户，但对大多数用户而言，这种方式并不便捷。 方法一： 使用LMU.AI的GPT-40服务 LMU.AI是一家国内提供GPT-4
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众所周知国内用户是无法使用 Google搜索和Google 最新的 AI 工具 Gemini2 。若想体验Google 的 Gemini2 AI，目前有以下两种方法： 方法一【复杂】： 使用Gemini2官网。 1. 假如你会“魔法”，你可以直接打开Gemini官网，在左上角选择“2.0 Flash Experimental”模型，这就是最新的Gemini2，如图： 但此方法的前提是需要使用“魔法”（俗称 VPN网络代理服务）。然而对于大多数人来说，找到合规的 VPN 提供商较为困难；而会技术用户可能会自建代理服务，然而这种方式对普通人而言几乎不可行。 方法二【简单】：通过 LMU.AI 的Gemini2服务。 这是最简单的方法。LMU.AI 提供国内可直接使用的 Gemini 服务，技术门槛较低，适合所有用户。
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在使用 Stable Diffusion（SD）或 MidJourney（MJ）生成图片时，高质量的提示词（Prompt）能大幅提升效率和效果。本文将通过一个例子，展示如何系统化地构建 Prompt，并介绍如何利用 LMU.AI 的工具来优化提示词编写。 示例：完整提示词构建 以下是一个完整的示例提示词： 1girl, solo, looking at viewer, blush, <lora:children huiben11-20231007:1>, children's picture books, crayon paintings, real color, masterpiece, best quality, extremely detailed, fine details, official
引言 人工智能技术日益普及的时代，能够编写有效的提示词（Prompt）已经成为一种宝贵的技能。一个精心设计的提示词能够显著提升 AI 输出的质量，使生成的内容更贴合用户需求。这篇文章将从基础知识开始，逐步介绍如何创建和优化 AI 提示词，帮助你更高效地利用 AI 技术。 第一部分：提示词的基础 什么是“提示词”？ 提示词是用户输入的一段文字或一组指令，用来引导 AI 模型进行理解和输出内容。例如，“请帮我写一个关于夏季旅游的广告文案”就是一个提示词。通过提示词，用户可以指定所需的内容类型、风格、受众等，从而引导 AI 生成相关信息。 提示词的重要性 提示词的精准性直接影响 AI 输出的质量。一个简明、具体的提示词能够大大减少生成内容的偏差，确保输出结果符合用户预期。例如，一个模糊的提示词可能导致 AI 输出与需求不符的内容，而经过优化的提示词则可以显著提高内容的相关性和实用性。 第二部分：提示词的结构 - CO-STAR
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引言 在国内，因政策和技术因素，直接使用OpenAI的ChatGPT-4（GPT-4）存在一定的障碍。许多人对此感到困惑：既然GPT-4在全球范围内备受欢迎，为什么在国内无法直接访问？虽然官方渠道暂不可用，但本文将介绍两种低成本、低风险的使用GPT-4的方法，帮助用户在国内顺利体验这款先进的AI技术。 使用GPT-4的两种方法 方法一： 使用LMU.AI的GPT-4服务 LMU.AI是一家国内提供GPT-4访问服务的平台，为用户提供了便捷、安全的GPT-4体验。 * 用户无需复杂的技术设置即可访问GPT-4内容， * 适合所有用户。LMU.AI支持多种注册方式、便捷的充值模式，为用户提供了友好的使用体验。 方法二： 通过VPN访问OpenAI的官方来使用GPT-4。这种方式技术门槛较高，通常适合对网络工具有一定了解的用户。在国内，选择合规的VPN服务提供商较为困难，因为许多VPN服务不受政策允许；而对于技术人员而言，可以尝试自建VPN或代理服务。 * 风险：一些VPN服务不符合政策要求，存在被封禁或使用不稳定的可能性。 * 成本：优质的VPN服务通常
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因众所周知的一些原因，国内用户是无法使用 Google搜索的，当然 Google 最新的 AI 工具 Gemini 也无法直接使用。若想体验Google 的 Gemini AI，目前有以下两种方法： 方法一： 使用Gemini官网。 此方法的前提是需要使用网络代理服务（俗称 VPN）。然而对于大多数人来说，找到合规的 VPN 提供商较为困难；而技术用户可能会自建代理服务。然而，这种方式对普通人而言几乎不可行。 方法二：通过 LMU.AI 的Gemini服务。 这是最简单的方法。LMU.AI 提供国内可直接使用的 Gemini 服务，技术门槛较低，适合所有用户。使用步骤如下： 1.完成注册：，或者它的网址：“https://lmu.ai”、“https://fulitimes.com/
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随着小红书的发展，创作者需要不断提升内容产出效率与质量。LMU AI是一款基于自然语言处理的小红书创作助手，可以帮助创作者在内容策划、关键词分析和视觉优化等方面，实现高效、精确的优质内容生产。本文将深入讲解如何利用LMU AI的各项功能和工具，在小红书平台上实现高效创作。 一、LMU AI是什么？ LMU AI是一款集成文本生成、优化和分析功能的人工智能创作工具。基于先进的语言模型和机器学习算法，LMU AI帮助创作者轻松生成并优化文本内容。其功能涵盖内容编辑、关键词优化和结构生成，尤其适合快速创作符合社交媒体风格的内容，非常适用于小红书等注重图文结合和用户互动的平台。 二、为什么选择《小红书》创作助手？ LMU AI小红书创作助手专为小红书平台优化创作流程，生成符合平台风格和用户喜好的优质内容。其具体优势包括： * 高效：LMU AI能够显著缩短创作时间，快速生成段落、标题、标签及关键词建议。 * 准确性：优化功能确保内容在语法、风格和语气上的精准一致。 * 内容优化：帮助创作者抓住趋势和热门话题，提高内容曝光度。 三、LMU AI的《小红书》创作助手的主要功
APP2.0
“LMU”一词源自 Larger Model Universal，意思是统一接入大语言模型创建基于AI的应用程序： APP 2.0。 随着各大科技公司推出了各种大语言模型(LLM),也出现了多种AI应用场景。但是对于大多数APP开发者来说,开发一款传统APP仍需要动员几个甚至几十人的团队,经过几个月的合作开发才能完成产品并上线。在设计开发过程中,开发者往往会在页面交互和用户体验的优化上投入大量心力,但是这些工作既耗时又耗力。 在AI爆发的这个时代，有开发者想基于GPT等大型语言模型和Langchain等技术框架开发一款AI应用程序，这更是一项具有挑战性工作。开发者必须花费大量时间学习各种晦涩的概念和技术研究，页无法进行AI应用的持续运营，更多没有技术储备的公司,就更难以将AI技术应用到自身业务中 是否存在这样一种工具,可以让开发者只需专注于将想象转化为实际的AI应用,而无需操心底层基础设施的原理?能够解放产品设计者,不再纠结应用交互设计,让用户不再为密密麻麻的按钮而迷失方向。并使大型语言模型能够像云计算服务那样易于使用和开发?通过语音交互就可以完成应用中的各种操作? 基于上面这
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LMU已集成 Antropic 的先进语言模型 Claude2,可以处理高达 10 万字的长文输入,相当于数百页的文档或一整本书,无需进行文本分割或额外处理。这使您可以在 LMU 上创建 AI 应用,体验流畅、连贯地处理超长文本的强大功能
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摘要 ChatGPT在国内被封禁的原因主要是出于对信息安全和内容监管的考虑，以及对技术的合规性要求。 国内可用的ChatGP 国内永久免费的Claude 2 正文 国内封禁ChatGPT可能是出于以下几个原因： 1. 信息安全：ChatGPT可以生成大量的文本内容，包括文字、语音等形式。由于其生成结果的自由性和多样性，存在一定风险，可能会被滥用用于传播虚假信息、不良内容、违法违规信息等。为了维护信息安全和避免不良影响，相关部门可能会采取封禁措施。 2. 内容监管：ChatGPT生成的内容往往是自动生成的，并没有经过人工审核和审查。这使得难以对生成结果进行有效监管和控制。在国内，对互联网内容有一定的审查要求，尤其是涉及政治、宗教、社会稳定等敏感领域。为了确保网络环境的健康和稳定，相关部门可能会限制ChatGPT等技术应用。 3. 技术合规性：在国内，对于一些涉及核心技术和敏感领域的技术应用存在一定的合规性要求。ChatGPT作为一种基于自然语言处理的技术，涉及到语言模型和数据训练等方面，可能需要满足一些特定的技术规定和标准。如果相关技术未满足合规性要求，可能会被限制或封