LMU

AI

国内为什么封禁ChatGPT

摘要 ChatGPT在国内被封禁的原因主要是出于对信息安全和内容监管的考虑，以及对技术的合规性要求。 国内可用的ChatGP 国内永久免费的Claude 2 正文 国内封禁ChatGPT可能是出于以下几个原因： 1. 信息安全：ChatGPT可以生成大量的文本内容，包括文字、语音等形式。由于其生成结果的自由性和多样性，存在一定风险，可能会被滥用用于传播虚假信息、不良内容、违法违规信息等。为了维护信息安全和避免不良影响，相关部门可能会采取封禁措施。 2. 内容监管：ChatGPT生成的内容往往是自动生成的，并没有经过人工审核和审查。这使得难以对生成结果进行有效监管和控制。在国内，对互联网内容有一定的审查要求，尤其是涉及政治、宗教、社会稳定等敏感领域。为了确保网络环境的健康和稳定，相关部门可能会限制ChatGPT等技术应用。 3. 技术合规性：在国内，对于一些涉及核心技术和敏感领域的技术应用存在一定的合规性要求。ChatGPT作为一种基于自然语言处理的技术，涉及到语言模型和数据训练等方面，可能需要满足一些特定的技术规定和标准。如果相关技术未满足合规性要求，可能会被限制或封

AI

ChatGPT 的一些特点

摘要 ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，具有自适应加权和自回归生成的特点，能够更好地捕捉重要信息并保持上下文连贯性。 免费体验网页版ChatGPT 永久免费使用 Claude 2 正文 ChatGPT具有以下特点： 自适应加权：ChatGPT能够自动对输入序列进行加权，从而更好地抓住序列中的重要信息。这种自适应加权机制使得ChatGPT能够更准确地生成回答，并提高了生成结果的质量和准确性。 自回归生成：ChatGPT采用自回归的方式进行生成，即基于之前生成的内容来推测当前应该生成什么内容。这种方式保持了上下文的连贯性，并且使得ChatGPT能够根据之前的信息来做出合理的预测和回答。 通用性强：由于是基于Transformer模型实现的，ChatGPT在各种自然语言处理任务上都表现出较强的通用性。它可以用于对话系统、机器翻译、文本摘要等多个领域，并且可以通过微调来适应不同任务需求。 大规模预训练：ChatGPT在大规模数据上进行预训练，从而学习到丰富的语言知识和语义理解能力。这使得它能够更好地理解和生成自然语言，提高了生成结果的准确性

AI

ChatGPT利弊分析

摘要 ChatGPT是一种基于Transformer模型的自然语言处理技术，具有自适应加权和自回归生成的优势。然而，它也存在一些利弊，需要综合考虑使用。 免费体验ChatGPT 正文 1. 优点 自适应加权：ChatGPT能够根据输入的序列自动加权，更好地捕捉重要信息，提高生成结果的质量和准确性。 自回归生成：ChatGPT可以基于之前生成的内容来推测当前应该生成什么内容，能够更好地保持上下文连贯性，并且具有较强的通用性。 可扩展性：ChatGPT可以通过大规模预训练和微调来适应不同领域和任务需求，具有一定的灵活性和可扩展性。 可定制化：ChatGPT可以通过调整模型参数和训练数据来满足特定需求，并且可以在不同任务上进行微调。 2. 缺点 缺乏判断力：由于ChatGPT是基于大规模数据训练得到的模型，它缺乏真正的判断力和常识推理能力。在某些情况下，它可能会产生不准确、不合理或具有误导性的回答。 对输入敏感：ChatGPT对输入的敏感性较高，稍微改变输入可能导致完全不同的回答。这可能会导致结果的不稳定性，需要谨慎处理输入数据。 偏向性问题：由于ChatGPT是基

APP2.0

什么是 AI Agent

"AI Agent" 是指人工智能代理，通常是一种软件程序，可以模仿人类的某些思维和行为，以执行特定的任务。这些代理可以在虚拟环境或现实世界中操作，以实现特定的目标。 AI Agent 可以具有各种能力和功能，例如： 自主性: AI Agent 可以自主地采取行动，以实现给定的任务。它可以基于外部环境的观察和分析做出决策。 学习能力: 一些 AI Agent 具有学习能力，可以从与环境的交互中获取知识和经验，以提高其性能。 规划和决策: AI Agent 可以规划一系列行动，以达到预定的目标。它可以分析可能的行动和结果，并选择最佳的行动方案。 感知和理解: AI Agent 可以感知和理解环境中的信息。它可以处理传感器数据、图像、语音等，以获取对环境的理解。 交互能力: AI Agent 可以与其他代理、人类用户或其他系统进行交互。这种交互可以是语言交流、图像识别等形式。 优化和改进:
基于 AI Agent 的APP 2.0 创新

AI

基于 AI Agent 的APP 2.0 创新

近期，随着大型语言模型（LLM）的飞速进步，利用LLM构建AI Agent成为了研究的热点。这就引出了“LMU AI 开发平台”APP 2.0的概念，它是一个基于LLM和prompt的AI知识库，可以看作是APP 2.0的雏形。通过“LMU AI 开发平台”，我们能够更有效地构建和优化AI Agent，提升其自然语言理解和生成能力，为创建真正意义上的“智能”Agent提供了可能性。相应地，APP的发展也正在向AI赋能的方向迈进，由此诞生的APP 2.0，借助AI Agent的强大能力，展现了众多令人振奋的新特性和潜在的应用场景。 在一个典型的AI Agent系统中，LLM被视为“大脑”，负责语义理解、知识链接、多模任务规划等核心任务；同时，记忆系统则负责知识的存储和检索，以支持Agent的持续学习；规划系统则负责将复杂任务拆解为更易管理的子任务；工具使用则让Agent能够调用外部API等服务以完成特定的功能。这种模块化的设计使得Agent系统具备学习、规划和执行任务的全面能力。而“
最新的知识库选择

AI

最新的知识库选择

摘要 建立知识库可以使用多种应用程序，包括但不限于LUM知识库平台、Evernote、OneNote等。 正文 建立知识库可以使用多种应用程序，以下是一些常用的选择： 1. LUM知识库平台 LUM知识库平台是一个以人工智能技术为核心的平台，提供多种定制化AI助手的服务。通过LUM知识库平台，你可以创建自己的知识库，并将其与AI助手绑定，实现智能问答、文案创作等功能。 2. Evernote Evernote是一款功能强大的笔记和知识管理应用程序。你可以使用Evernote创建不同类别的笔记本，将各种文档、图片、链接等内容整理归档，并通过标签和搜索功能快速查找所需信息。 3. OneNote OneNote是微软提供的一款笔记和协作工具。它提供了丰富的编辑和组织功能，可以创建多个笔记本，并在其中添加页面、段落、图片等内容。OneNote还支持云同步，方便在不同设备上进行访问和编辑。 除了上述应用程序，还有其他一些类似的工具可以用于建立知识库，如Notion、Turtl、Zoho Notebook等。选择合适的应用程序取决于个人需求和偏好，可以根据功能、界面、易用性等
2分钟将LMU（GPT）接入到企业微信

教程

2分钟将LMU（GPT）接入到企业微信

本方案依赖第三方云服务器，你也可以基于接口其中的NodeJS代码在自己本地服务器的部署。 接入条件 1. 有企业微信管理权限 2. 有LMU AI开放平台的账号：点击注册 3. 你需要一个NodeJS环境的服务器，下面用Laf云服务演示。 接入具体方法如下： 第一步 点击打开LMU AI 开放平台,点击 “免费开始”,如下图： 2. 注册登录后，如下图获取 AppId 和 API 密钥。 * 第一步点击左侧 “应用” * 第二步点击 “+” 号 * 第三步选择 “API”,此时可以获得下面对 AppId * 第四部选择 “API密钥”，选择“新建密钥” 并且复制出来。 3. 将获得的 API密钥 和 AppId准备好后面用。 第二步 1. 进入企业微信管理后台-“我的企业”页面底部，
AIGC在游戏行业中的应用和趋势

AI 游戏

AIGC在游戏行业中的应用和趋势

摘要 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能生成内容的缩写，已经开始在游戏行业中得到广泛应用。它可以应用于游戏的各个环节，包括美术设计、内容设计、测试、体验优化、运营优化等。AIGC的应用将提高游戏研发效率，降低制作成本，并有望催生全新的游戏品类。 正文 1. AIGC在游戏研发中的应用 AIGC已经开始被广泛应用于游戏行业，可以应用在游戏研发的各个环节。首先，在美术设计方面，AIGC可以生成各类游戏资产，包括角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型等。通过AIGC生成这些资产，可以大大提高美术设计的效率和质量。 其次，在内容设计和测试方面，AIGC可以帮助游戏策划人员快速找到最佳数值和优化方案，提高内容的创新性和玩法体验。同时，在游戏体验优化和运营优化方面，AIGC可以帮助将玩家分类，并根据不同的玩家类型提供个性化的游戏内容和数值匹配，提升用户粘性和游戏收入。 2. AIGC在游戏营销中的应用 除了在游戏研发中的应用，AIGC还可以在游戏营销中发挥重要作用。例如，AI可以用于买量投放，从买量
游戏行业前路在哪方

AI 游戏

游戏行业前路在哪方

摘要 游戏行业的前路在于充分利用人工智能技术，尤其是生成式AI，来提升游戏体验、提高效率并降低成本。AI在游戏研发和运营全过程中的应用潜力巨大，可以为游戏行业带来巨大的变革和发展机遇。 正文 1. AI技术在游戏研发中的应用 AI技术在游戏研发中可以作为一个辅助工具，提高美术、程序等方面的效率，节约人力成本。AI可以快速完成背景音效、场景搭建等部分工作，从而减少研发周期和成本。此外，在游戏策划方面，AI能够帮助快速找到最佳数值，提供更好的玩法体验。 2. AI技术在游戏运营中的应用 AI可以将玩家进行分类，并根据不同类别的玩家提供个性化的玩法和数值匹配。传统上，对玩家进行分类需要人工分析，但AI可以将玩家分成几百个类别，并为每个类别设计不同的玩法和数值，提供更好的游戏体验。此外，AI还可以通过数据分析和预测，帮助游戏运营商更好地了解玩家需求，并进行精准的市场推广。 3. AI技术在游戏内容生成中的应用 生成式AI技术在游戏内容生成方面具有巨大潜力。通过使用AI技术，游戏开发商可以快速生成文本、图像、音效、3D建模等内容要素，提高游戏的品质和画面表现。例如，通过AI建模
AI生成在游戏行业中的使用前景

AI 游戏

AI生成在游戏行业中的使用前景

摘要 AI在游戏行业中有着广阔的应用前景。它可以帮助优化游戏性能、辅助美术人员进行模型生成和游戏场景制作、实现自动任务生成等，为游戏开发带来许多便利和创新。 正文 1. 优化游戏性能 AI可以在游戏引擎中帮助优化游戏性能。通过自动化和优化算法，AI可以自动调整绘图设置、减少多边形数量等，以提升游戏的帧率和流畅度。这对于开发人员来说是非常有价值的，因为它能够节省他们大量的时间和精力。 2. 辅助美术人员进行模型生成 AI可以通过学习现有的模型样本并生成新的模型，从而帮助美术人员进行模型生成。美术人员可以通过文本输入，利用AI直接生成模型，从而替代部分建模工作。这不仅提高了工作效率，还可以创造出更多多样化的角色和道具。 3. 辅助美术人员进行游戏场景制作 AI还可以帮助美术人员进行游戏场景制作。美术人员可以通过文本输入，利用AI生成游戏场景图全景图，从而加速场景制作的过程。AI可以根据输入的描述和要求生成逼真的场景全景图，为游戏增加更多的细节和真实感。 4. 实现自动任务生成 AI可以通过学习任务规则和玩家行为，帮助游戏引擎实现自动任务生成的功能。AI可以根据玩家需求
See all