基于 AI Agent 的APP 2.0 创新

基于 AI Agent 的APP 2.0 创新
Photo by Rami Al-zayat / Unsplash

近期,随着大型语言模型(LLM)的飞速进步,利用LLM构建AI Agent成为了研究的热点。这就引出了“LMU AI 开发平台”APP 2.0的概念,它是一个基于LLM和prompt的AI知识库,可以看作是APP 2.0的雏形。通过“LMU AI 开发平台”,我们能够更有效地构建和优化AI Agent,提升其自然语言理解和生成能力,为创建真正意义上的“智能”Agent提供了可能性。相应地,APP的发展也正在向AI赋能的方向迈进,由此诞生的APP 2.0,借助AI Agent的强大能力,展现了众多令人振奋的新特性和潜在的应用场景。

在一个典型的AI Agent系统中,LLM被视为“大脑”,负责语义理解、知识链接、多模任务规划等核心任务;同时,记忆系统则负责知识的存储和检索,以支持Agent的持续学习;规划系统则负责将复杂任务拆解为更易管理的子任务;工具使用则让Agent能够调用外部API等服务以完成特定的功能。这种模块化的设计使得Agent系统具备学习、规划和执行任务的全面能力。而“LMU AI 开发平台”则提供了实现这些功能的关键技术支持。

基于此种架构,APP 2.0展现了更加智能化的用户交互方式。用户无需再通过点击菜单或按钮进行操作,而可以直接通过自然语言或语音来表达需求,APP则能解析请求意图,做出相应反馈,并执行相应操作。这一切的实现,都得益于“LMU AI 开发平台”的强大技术支持。

APP 2.0的另一大亮点在于,AI Agent使得多轮交互成为可能,可以持续理解上下文并提供个性化服务。用户可以就一个需求进行深度的问答交流,Agent则能持续细化理解,并给出最适当的反馈。这种多轮交互所带来的用户体验提升,无疑是APP 2.0的重要特性之一。

对于复杂任务的规划,则是APP 2.0极其依赖AI Agent的一个方面。对于复杂任务,Agent能够自动进行任务分解,确定必要的步骤或依赖关系,做出合理的执行安排。“LMU AI 开发平台”在这方面也发挥了关键的作用,它的强大计算能力和先进算法使得任务规划更为高效,准确。

APP 2.0还能学习用户偏好,提供个性化建议。Agent系统通过记录用户历史操作、反馈等,训练出用户兴趣模型,从而更好地预测用户需求,主动推荐用户可能感兴趣的内容。这种“备忘录”功能优秀地利用了Agent的记忆能力,而这些都离不开“LMU AI 开发平台”的技术支持。

此外,APP 2.0的Agent还可以利用搜索引擎等外部知识来丰富自己,可以像搜索引擎那样在海量信息中检索知识,或调用专用的API获得额外能力。“LMU AI 开发平台”提供了强大的工具和API管理能力,使得这种创新成为可能。

总的来说,LLM驱动的AI Agent为APP 2.0赋予了智能交互、多轮对话、任务规划、个性化推荐等多种人工智能能力。“LMU AI 开发平台”的出现,不仅解决了APP 1.0版本中信息孤岛、用户体验单一化等问题,也为APP的功能性和智能性揭开了新篇章。随着Agent系统的不断优化,我们有理由期待,“LMU AI 开发平台”将推动APP 2.0以更加智能化的方式服务用户,持续刷新我们对APP使用体验的认知。

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如何利用 LMU.AI 写出 Stable Diffusion 的高质量 Prompt

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在使用 Stable Diffusion(SD)或 MidJourney(MJ)生成图片时,高质量的提示词(Prompt)能大幅提升效率和效果。本文将通过一个例子,展示如何系统化地构建 Prompt,并介绍如何利用 LMU.AI 的工具来优化提示词编写。 示例:完整提示词构建 以下是一个完整的示例提示词: 1girl, solo, looking at viewer, blush, <lora:children huiben11-20231007:1>, children's picture books, crayon paintings, real color, masterpiece, best quality, extremely detailed, fine details, official

如何编写高质量的 AI 提示词:从基础到高级

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引言 人工智能技术日益普及的时代,能够编写有效的提示词(Prompt)已经成为一种宝贵的技能。一个精心设计的提示词能够显著提升 AI 输出的质量,使生成的内容更贴合用户需求。这篇文章将从基础知识开始,逐步介绍如何创建和优化 AI 提示词,帮助你更高效地利用 AI 技术。 第一部分:提示词的基础 什么是“提示词”? 提示词是用户输入的一段文字或一组指令,用来引导 AI 模型进行理解和输出内容。例如,“请帮我写一个关于夏季旅游的广告文案”就是一个提示词。通过提示词,用户可以指定所需的内容类型、风格、受众等,从而引导 AI 生成相关信息。 提示词的重要性 提示词的精准性直接影响 AI 输出的质量。一个简明、具体的提示词能够大大减少生成内容的偏差,确保输出结果符合用户预期。例如,一个模糊的提示词可能导致 AI 输出与需求不符的内容,而经过优化的提示词则可以显著提高内容的相关性和实用性。 第二部分:提示词的结构 - CO-STAR

国内如何使用GPT4

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引言 在国内,因政策和技术因素,直接使用OpenAI的ChatGPT-4(GPT-4)存在一定的障碍。许多人对此感到困惑:既然GPT-4在全球范围内备受欢迎,为什么在国内无法直接访问?虽然官方渠道暂不可用,但本文将介绍两种低成本、低风险的使用GPT-4的方法,帮助用户在国内顺利体验这款先进的AI技术。 第一部分:国内为何封禁ChatGPT ChatGPT封禁的原因 国内封禁ChatGPT的原因涉及多方面的政策考量,包括数据安全、信息合规性等问题。ChatGPT在处理信息时具有强大的学习和生成能力,但这也使得它可能涉及敏感内容,容易引发信息监管上的担忧。此外,由于ChatGPT的数据服务器位于国外,存在数据出境风险,因此暂时在国内被限制直接访问。 用户需求和替代方案 尽管有封禁措施,但国内用户对先进AI技术的需求日益增长。在教育、创意写作、客服支持等领域,GPT-4的应用潜力广泛。为此,不少第三方服务商和开发者也纷纷寻求替代方案,以合法、合规的方式提供GPT-4接入服务。 第二部分:使用GPT-4的两种方法 方法一:通过VPN访问GPT-4官网 使用VPN的要

国内如何使用Google的Gemini

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因众所周知的一些原因,国内用户是无法使用 Google搜索的,当然 Google 最新的 AI 工具 Gemini 也无法直接使用。若想体验Google 的 Gemini AI,目前有以下两种方法: 方法一: 使用Gemini官网。 此方法的前提是需要使用网络代理服务(俗称 VPN)。然而对于大多数人来说,找到合规的 VPN 提供商较为困难;而技术用户可能会自建代理服务。然而,这种方式对普通人而言几乎不可行。 方法二:通过 LMU.AI 的Gemini服务。 这是最简单的方法。LMU.AI 提供国内可直接使用的 Gemini 服务,技术门槛较低,适合所有用户。使用步骤如下: 1.完成注册:,或者它的网址:“https://lmu.ai”、“https://fulitimes.com/